近几十年，我国建成了全球最大的交通基础设施网络，高铁高速公路里程、桥梁规模、港口吞吐量等多个指标都位居世界第一。

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然而，在管理效率、服务体验等方面，仍有较大提升空间。以处理交通事故为例，从发现、上报到处置，至少要十几分钟，甚至更长时间，这不仅造成大面积拥堵，也会提高发生二次事故的概率。

对此，腾讯集团高级执行副总裁、腾讯云与智慧产业首席执行官汤道生表示，从根本上解决管理低效难题，需建设一个从感知、计算，到决策、管控的“全链路智能”体系。打造实时孪生，可以基于当前趋势对下一刻要发生的交通情况作出预测，支持管理部门实时决策，提高处理效率，让出行环境更高效、更安全。

交通运输部科学研究院副研究员伍朝辉认为，模拟择优是交通数字孪生的核心价值，即利用虚实双向映射和预测推演，对不同方案进行模拟分析并给出最佳方案。

当前，如何缓解超大城市交通拥堵状况，成为交通行业关注的热点问题。日本工程院外籍院士、东京大学特任教授胡昂以日本“东京大丸有”为例，介绍该区域打造的与真实环境完全对应的数字孪生城市，真实城市变化会实时反馈到数字孪生体，同时在数字空间也可对真实城市进行相应仿真和推演，形成线上线下城市设计、管理的高效循环。

交通系统组成十分复杂，历史设备体系多，各类软硬件、专业系统条块分割，数据无法打通，形成一个个数据孤岛，大大限制交通企业在运营方面的灵活性。

在汤道生看来，若可以搭建一套操作系统，把所有的专业系统、设备连接起来，实现统一数据接入，联动设备操控，就可以解决数据孤岛导致的各类问题。

建设智慧交通根本目标在为人民群众提供优质的交通出行服务，其中关键问题是如何让交通企业高效触达用户。

提供优质服务的前提，是以场景为驱动。西安工业大学校长赵祥模认为，不少城市车路协同的应用场景同质化现象严重，相对单一，如要实现规模化商业应用，必须深度挖掘人、车、路、网、环典型应用场景，解决复杂交通环境与动态交通的需求。